走进河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心,大数据分析应用平台实时呈现各项生产指标;工业级机器视觉识别技术广泛应用,实现卷烟辅料配盘、仓储入库全流程“无人化”运行;AGV小车与工业机器人协同作业,精准完成辅料配送、高效拆垛与智能搬运……数据正成为驱动生产制造的重要语言。
紧跟时代浪潮与行业发展步伐,持续塑造生产制造新优势,近年来,黄金叶生产制造中心锚定“打造行业智能制造新标杆”目标,紧扣生产制造核心业务,积极布局新一代信息技术,丰富拓展多元智能制造应用场景,全力推动传统产业与现代科技深度融合,以数字化转型为强劲引擎,跑出“智”造升级“加速度”。
以“谋”定局 做好顶层设计
加快发展智能制造,推动数字技术与制造场景深度融合,是时代发展大势,是产业变革方向,也是企业转型升级的必然要求。如何以智能技术赋能生产效率提升,推动数字化、智能化技术在生产一线落地见效、深度融合,成为黄金叶生产制造中心聚力攻坚的重要课题。
围绕智能控制、运营优化和管理提升发展主线,2024年以来,黄金叶生产制造中心坚持以信息化、数据化、智能化为方向,系统谋划、分步推进,着力夯实数字底座、打通数据壁垒、丰富应用场景。他们制定智能制造专项规划方案,成立智能制造能力提升行动领导小组,建立“专班+部门联络人”工作机制,统筹抓好智能制造整体策划、组织协调与成效评估;明确“12362”智能工厂建设思路,持续构建涵盖工厂建设、研发设计、生产管理、运营管理等多个环节的智能制造生态体系,以迭代升级的智能制造新模式为高质量发展注入强劲新动能。
在工厂建设上,他们积极推广应用第五代固定网络技术(F5G),搭建工业专用网络,实现重点生产区域光纤全域覆盖;投用智能烟机系统,可视化呈现生产运行数据,实时监测工艺参数,对关键零部件开展预测性维护,保障生产稳定高效。
在研发设计上,黄金叶生产制造中心搭建烟用材料大数据分析应用服务平台,实现不同规格卷烟辅料参数数字化设计;建成卷烟数字化设计综合应用平台,构建“客观数据+感官评吸”叶组配方维护与设计新模式,提升产品研发精准度。
在生产管理上,围绕生产经营目标,他们构建“实时捕捉+动态预测”需求响应机制,推行“排产—调整—执行”闭环管理,推动生产调度更加科学高效;聚焦仓储环节,运用机器视觉识别技术实现辅料配盘、仓储、入库全流程“无人化”作业,显著提升辅料配盘入库效率。
……
2024年10月,黄金叶生产制造中心通过国家智能制造能力成熟度三级评估;2025年6月,通过行业首批先进级智能工厂认定。以目标引领方向,以管理提升效能,在转型突破中探寻发展新路径,黄金叶生产制造中心在深耕智能制造、加快转型升级的实践中迈出了坚实而关键的一步。
以“精”筑基 优化关键工序
走进黄金叶生产制造中心制丝车间,中控操作工刘佩明正与他的“智能搭子”默契配合。“3000千克/小时的松散回潮工序,出口含水率CPK稳定在1.33以上的比例已超过92%,达到行业先进水平。”刘佩明自豪地说。
这个“智能搭子”,正是黄金叶生产制造中心自主研发的多工序工艺参数智能优化管控系统。该系统以“数—智—控—管”为路径,配备高效智能“大脑”,让操作人员无需再像以往一样寸步不离、反复调试。依托工艺参数关联分析模型与广义预测控制技术,系统可自主分析、实时监控制丝工序物料流量、入口含水率、加水量等关键指标,有效破解多工序工艺参数动态调优难题,大幅减少现场人工调整频次,显著提升产品质量稳定性与生产过程可控性。
针对制丝工序流程复杂、工艺变量多的实际,黄金叶生产制造中心创新采用“机理模型+数据模型”的方式,在松散回潮、叶片加料等关键工序搭建半实物仿真设计平台,实现工艺参数精准预测与闭环控制,为工艺迭代优化按下“快进键”。
在卷包车间,智能烟机的应用同样是黄金叶生产制造中心推动智能化转型的生动实践。从单点试点到整线机群应用,他们搭建“三维模型+实时数据+知识图谱”的“三位一体”数字孪生架构,利用“数字孪生体”对ZJ118等多型号卷接设备运行工况进行虚拟映射、实时同步与仿真监控,实现设备运行状态、产品物理指标、工艺参数及物料信息的全面感知、全程可视与大数据智能分析。
“数字孪生技术的深度应用,让卷接设备运行效率明显提升,机群互联协同能力持续增强,非计划停机次数、原辅材料消耗及人力成本均大幅下降。”黄金叶生产制造中心设备管理部卷包设备技术员乔宇星介绍。
以“数”赋能 打造人才集群
2025年9月,黄金叶生产制造中心数字化转型创新应用技能竞赛圆满落幕。来自11个部门的86名青年人才同台竞技,围绕多维度数据分析、数据治理、系统运维、故障处置等实战场景展开激烈比拼。“这场竞赛是对专业能力的一次实战检验,让我更加深刻认识到数字化技术在日常生产中的重要支撑作用。”在本次竞赛中获评“技术能手”的杨童旭说。
持续推进网信人才、数字化人才、数据专员队伍选拔培育,不断壮大项目党建联盟、系统保障联盟和技术攻关联盟……围绕智慧工厂建设、智能制造升级和数字化转型等重点任务,黄金叶生产制造中心近年来坚持以赛促学、以学强技,着力构建多层级、网格化人才梯队,在生产实践与技术创新中不断探索数字化人才培养新路径。
沉默的数据不产生价值,唯有善采、善析、善治、善用,才能让数据真正成为“黄金资源”和“动力能源”。2025年以来,数据治理成为黄金叶生产制造中心数字化转型工作的重要抓手。他们以“深化数据资源体系建设、提升数据资源管理水平、丰富数据赋能应用场景、开展数据治理效能评价”为主线,持续推动数据资源利用与赋能应用,通过专题研讨、经验交流、专项培训等方式,积极探索贴合企业实际的数据治理模式;依托Quick BI、低代码开发等平台组织实践练兵,充分激发数字化人才创新活力,全面提升企业数据治理能力。
截至目前,黄金叶生产制造中心已有30人入选河南中烟数字化青年人才库,11人成为河南中烟首批数据专员,数字化人才队伍持续壮大、整体素质稳步提升。
“以智能化转型赋能高质量发展,是推动技术变革与产业升级深度融合的必由之路。”黄金叶生产制造中心负责人表示,他们将始终锚定智能化转型主攻方向,攀高峰、涉险滩、探新路,以智能制造为核心战略支撑,持续推进生产全过程数字化、管控模式深度智能化,不断开创企业高质量发展新局面。
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